いっきのblog

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Think Stats

Think Stats(第2版)を読む:5章 分布をモデル化する

前回に続いて統計の勉強。 kzkohashi.hatenablog.com 今まで扱った分布は経験分布(empirical distributions)と呼ばれているもので、すべて実際の観察に基づいた分布だったからとのこと。 そうなると、標本サイズはデータサイズが限界となり、有限となる。 ま…

Think Stats(第2版)を読む:4章 累積分布関数

前回に引き続き統計のお勉強。 kzkohashi.hatenablog.com PMFの限界 前回、PMF(確率質量関数)を用いて、一人めの子供の妊娠周期(濃い青)と二人め以降の子供の妊娠期間(水色)を確率にして棒グラフで表示した。 このように、PMFは値の個数が少ない時(ここでい…

Think Stats(第2版)を読む:3章 確率質量関数

前回の続き。(100日ぶり) kzkohashi.hatenablog.com 3章:確率質量関数 PMF 確率質量関数のことは英語でPMF(probability mass function)という。 各値ごとに確率が計算され、紐づけられている状態。高校の頃、あるサイコロの目がどの確率でるか・・とやっ…

Think Stats(第2版)を読む:2章

前回の続き。 kzkohashi.hatenablog.com 2章: ヒストグラム 分析する上で、データ全体の傾向だったり、方針を決める際には必ずと言ってやると思われるデータの可視化。その中で、データの分布をみるためのヒストグラムについて書かれた章。 ヒストグラムの表…

Think Stats(第2版)を読む:1章

最近、統計処理について詳しくなろうと考えていたところThink Stasをオススメされたので、メモがてら勉強した事を書いていこうと思う。(今回は1章のみ内容) Think Stats 第2版 ―プログラマのための統計入門 | Allen B. Downey, 黒川 利明, 黒川 洋 |本 | 通…